2026 대한민국 지방선거 예측: 재현 가능한 여론조사·펀더멘털 결합 모델과 사전등록 검증 프로토콜

저자

Han Kim

논문

IOV Labs · 워킹페이퍼 (v1.0) · 21pp · 2026-05-30

초록

2026년 6월 3일 제9회 전국동시지방선거의 16개 광역단체장 선거를, 구조적 펀더멘털 추정(각 지역의 2022년 양자 득표율을 로짓 척도에서 2026년 환경으로 스윙)과 방식 정규화 여론조사 집계를 여론조사 수 가중 계층 축소로 결합해 예측한다. 결과 불확실성은 3단계 오차 구조(전국 ⊕ 클러스터 ⊕ 지역)와 두꺼운 꼬리(정규혼합 ≈ 스튜던트-t) 혁신을 가진 5만 회 상관 몬테카를로로 전파해, 전국 단위 여론조사 오차가 상관된 권역을 함께 움직이도록 했다. 파이프라인은 시드 고정으로 비트 단위 재현된다. 중심 추정은 민주당 16석 중 12석(90% 구간 8–15), 진짜 경합 5곳과 보수 우세 2곳이다. 오차 모델은 2022년 최종 전화면접 여론조사로 캘리브레이션(편향 −0.1pt, MAE 2.2pt)했고, 핵심 실패 모드인 상관 여론조사 편향은 ±4pt 시나리오 스윕으로 정량화했다. 병행한 실리콘 샘플링 실험(LLM 페르소나 유권자단)은 음성 결과로 보고한다. 본 논문은 사전등록 형식으로, 예측을 결과 전에 확정하고 투표 마감 후 고정된 스크립트로 채점한다.

키워드

• election forecasting
• poll aggregation
• house effects
• hierarchical shrinkage
• correlated Monte Carlo
• heavy-tailed errors
• calibration
• Brier score
• silicon sampling
• reproducibility
• pre-registration